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在未来,人工智能的应用边界将逐步扩展,就业数量也会随之激增。

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项目一:基于FaceNet、云平台的人脸识别及人脸检索完美真人

项目简介

使用学习框架从零开始完成人脸检测的技术图像类别识别的操作,从数据预处理开始一步一步构建网络模型并展开分析与评估,方便大家快速动手进行项目实践!识别上千种人脸,返回层次化结构的每个人的标签。

项目二:基于Seq2Seq的智能客服完美真人

项目简介

聊天机器人/智能客服是一个用来模拟人类对话或者聊天的一l类完美真人,利用学习和机器学习等NLP相关算法构建出问题和答案之间的匹配模型,然后可以将其应用到客服等需要在线服务的行业领域中,聊天机器人可以降低公司客服成本,还能够提高客户的体验友好性。通过实现一个聊天机器人可以帮助我们对AI整体知识的一个掌握。

项目三:基于生物学神经网络实现手工数字识别

项目简介

数字识别是学习的一个很好的切入口,是一个非常经典的原型问题,通过对手写数字识别功能的实现,可以帮助我们后续对神经网络的理解和应用。选取手写数字识别的主要原因是手写数字具有一定的挑战性,要求对编程能力及神经网络思维能力有一定的要求,但同时手写数字问题的复杂度不高,不需要大量的运算,而且手写数字也可以作为其他技术的一个基础,所以以手写数字识别为基础,从而理解学习相关的应用知识。

项目四:基于ssd和yolo实现目标检测

项目简介

行人检测是利用图像处理技术和深度学习技术对图像或者视频序列中是否存在行人并给予精准定位。学习完行人检测技术后,对类似的工业缺陷检测,外观检测和医疗影像检测等目标检测范畴类的项目可以一通百通。该技术可与行人跟踪、行人重识别等技术结合,应用于人工智能完美真人、车辆辅助驾驶完美真人、智能机器人、智能视频监控、人体行为分析、智能交通等领域。

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